从基因编辑到 AI 数据中心,再到中国 AI 巨头:三条长期投资主线浮现

想一夜暴富并不现实,但这三只股票可能在长期改变你的财富轨迹

从基因编辑到 AI 数据中心,再到中国 AI 巨头:三条长期投资主线浮现

所有投资者都希望一夜暴富。但任何在市场中待过一段时间的人都会告诉你,现实并非如此。财富的积累需要时间,而且你愿意、也能够给予投资标的的时间越长,最终获得的回报往往就越丰厚。

正是在这样的背景下,我们不妨深入看看下面这 三只具备长期潜力的股票。需要说明的是,它们都需要较长的持有周期,才能真正释放全部价值。这也意味着,投资者必须承担一定风险——毕竟这些公司的未来仍然存在不确定性,并非板上钉钉。但如果事情的发展方向与当前判断一致,这种风险最终将被证明是非常值得承担的。

1. CRISPR Therapeutics

修复受损或异常 DNA 的理念,长期以来一直是医疗健康行业的重要研究方向。但直到 2023 年底,这一理念才真正实现商业化突破——当时 CRISPR Therapeutics(NASDAQ: CRSP) 的 Casgevy 成为全球首个获得 FDA 批准的基因疗法。尽管目前仅获批用于治疗镰状细胞贫血,但这已经对其底层科学原理构成了关键且意义深远的验证。

这项技术的核心,是利用人类 DNA 中的 CRISPR(成簇规律间隔短回文重复序列),精准切除受损的遗传片段,并促使机体通过自身修复机制生成永久、健康的替代结果。更具体地说,通过移除错误的 DNA 片段,身体被“迫使”启动自我修复流程,从而实现根本性治疗。

在中短期内,该技术有望用于糖尿病、自身免疫性疾病以及心血管疾病的治疗——而这些方向,CRISPR Therapeutics 目前都已有临床试验在推进。从更长期来看,该方法甚至有潜力被进一步优化,用于治疗癌症、阿尔茨海默病、肌营养不良症等重大疾病。

正因如此,Precedence Research 预计,全球 CRISPR 基因疗法市场在 2034 年前的年均复合增长率将接近 17%。

再加上公司联合创始人 Emmanuelle Charpentier 博士 因 CRISPR 基因编辑技术的发现与开发,于 2020 年获得诺贝尔奖,可以合理认为,CRISPR Therapeutics 在未来医疗科技增长浪潮中,具备争取相当份额的坚实基础。

不过需要清醒认识的是,医学科技的商业化进程极其缓慢,这要求投资者具备真正的长期心态。

或许下面这一点能帮助投资者更好地理解并保持耐心:尽管 Casgevy 获批治疗镰状细胞贫血已超过两年,但其收入预计要到明年才会真正放量——从今年预计的几百万美元,跃升至明年的略高于 1 亿美元,随后一年接近 3 亿美元。届时,除镰状细胞贫血之外的其他适应症进展,也将开始更持续地推动公司股价表现。

2. Astera Labs

截至目前,除了 Nvidia 之外,Broadcom 是人工智能(AI)浪潮中最受瞩目的赢家之一。Nvidia 提供 AI 数据中心中使用的核心计算处理器,而 Broadcom 则提供将这些处理器互联、构建真正“神经网络”的关键技术。

但正如市场中经常发生的那样,一些规模更小、成立时间更短的竞争者,在观察 Broadcom 如何占据这一细分市场后,找到了更优的解决方案。

Astera Labs(NASDAQ: ALAB) 正是其中的代表。公司专注于为 AI 数据中心量身打造互连解决方案。例如,其 Aries 系列 PCIe 智能交换芯片,允许数据中心将下一代处理器与上一代主板连接在一起,在延长现有硬件使用寿命的同时,仍能充分利用最新算力。

与此同时,根据公司官网介绍,Astera 的 Leo CXL 智能内存控制器 是“业内首个同时支持内存扩展与内存池化的专用解决方案”,能够以更高效的方式调用内存资源,尤其适用于 AI 推理平台。

从估值角度看,以今年预计每股收益 1.78 美元计算,Astera Labs 的股价约为 90 倍市盈率,确实不便宜。这也是其股价自 9 月高点以来回调幅度显著、甚至跑输大盘的主要原因。

但如果拉长视角,情况就完全不同了。在今年股价已翻倍以上的基础上,分析师仍预计公司 明年营收将同比增长 40% 以上,推动 每股收益从 1.78 美元提升至 2.37 美元。这很可能只是未来长期 AI 专用互连解决方案需求爆发的一个缩影。

3. Alibaba Group(阿里巴巴)

最后,将 Alibaba Group(NYSE: BABA) 纳入你的长期优质成长股观察清单。

这一选择,可能会让部分只对公司保持“粗略关注”的投资者感到意外。诚然,Alibaba 在中国电商市场拥有压倒性地位,但该市场高度成熟、趋于饱和,同时还面临宏观经济逆风。

作为参考,中国 11 月社会消费品零售总额同比仅增长 1.3%,不仅低于 10 月的 2.9%,也显著不及市场预期的 2.8%。担忧并非毫无根据。

但关键在于,电商并不会是 Alibaba 未来最重要的增长引擎。真正的增长动力,将来自人工智能。

今年 8 月,Alibaba 发布了一款 AI 处理器芯片,其性能出人意料地接近 Nvidia 专为海外市场设计的 H2O 芯片。不到一个月,公司便拿下了首位客户——中国联通,更多订单显然正在酝酿之中。

更重要的是,Alibaba 并不仅仅提供强大的 AI 硬件。与许多西方硬件或软件厂商不同,Alibaba 同时具备软硬件一体化能力,拥有与云计算服务深度整合的开源软件体系,以及自研大模型 Qwen。就在上个月,公司还推出了面向消费者的聊天式 AI 助手 Qwen App。

这意味着,即便 Alibaba 尚未完全明确每一个环节的变现路径,其数字生态系统的覆盖面正在持续扩大。

这一点至关重要,因为中国的 AI 产业正处于即将快速成长期。Morgan Stanley 预计,到 2030 年,中国 AI 行业规模将达到 1,400 亿美元;而 Goldman Sachs 则认为,届时 超过 30% 的中国企业将使用某种形式的 AI 技术。在推动这一进程方面,Alibaba 的准备程度,领先于几乎所有竞争对手。

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