Nvidia 英伟达布局量子AI，股票价值被市场低估？专家深度解析
在过去三年中，投资人工智能（AI）股票几乎主要集中在设计半导体或开发下一代软件的公司。然而，在过去一年里，AI投资领域出现了新的热点：量子计算股票逐渐受到投资者青睐。投资者开始在核心AI持仓的基础上，增加量子计算股票的配置。和任何新趋势一样，量子AI市场存在多个投资机会，其中一些已经相对成熟，而另一些仍处于早期阶段。
本文将分析为什么Nvidia (英伟达，NASDAQ: NVDA) 可能是当前最值得购买的量子计算股票，并详细说明这家芯片巨头在新兴技术布局上如何区别于竞争对手。
量子计算领域的主要玩家
量子计算市场可以分为两类。一类是纯量子计算公司，如IonQ、Rigetti Computing和D-Wave Quantum；另一类是云计算巨头，如Microsoft、Alphabet和Amazon，也在量子计算领域进行投资。
总体来看，纯量子计算公司迄今为止商业落地有限。这主要是因为量子计算仍属于探索性技术，商业应用场景稀少。此外，这三家纯量子公司都在加大研发投入，试图证明其离子阱或量子超导技术能够实现技术突破，并最终在企业级市场得到广泛应用。在此之前，IonQ、Rigetti和D-Wave等公司可能仍将面临现金烧损的局面。
在大科技公司中，Alphabet、Amazon和Microsoft都在设计自有的量子计算芯片。这种做法可能带来更多可整合到云基础设施的产品和服务，但目前这些公司尚未在其生态系统中实际使用量子AI技术。
Nvidia如何布局量子计算
要理解Nvidia在量子计算中的角色，首先需要了解量子计算的基本原理。
在经典计算中，开发者以二进制比特（0和1）编写代码。而在量子计算系统中，比特可以通过叠加原理同时处于多个状态，因此量子架构中的底层代码使用量子比特（qubits）而非传统二进制结构。
理论上，量子计算机可比传统计算系统更快地处理复杂模拟，但量子比特本身非常脆弱，容易出错。
这正是英伟达发挥作用的地方。Nvidia提供完整的硬件和软件工具栈，可与量子超级计算机配合使用。例如，英伟达的GPU、CPU、CUDA-Q软件平台以及NVQLink互连技术，均可作为混合量子-经典计算环境的基础设施。
值得注意的是，Nvidia并不打算自己制造量子计算机或设计最优量子芯片。相反，其策略更为中立：英伟达公司希望与不同类型的量子系统兼容，同时利用自身核心AI基础设施和新推出的量子相关产品线。
这一策略颇具智慧。它既允许Nvidia继续销售GPU硬件，又能将现有基础设施延伸到新一轮量子计算服务。换句话说，Nvidia采取了“挖掘工具”的策略——借助新兴技术保持在更广泛AI领域的行业领先地位。
Nvidia股票当前是否值得买入？
截至本文撰写（11月24日），Nvidia的远期市盈率（P/E）为23.4倍。对比来看，去年同期这一数值约为34倍。市盈率的下降反映了市场对Nvidia当前估值的谨慎态度。三年前，Nvidia被视为AI革命的绝对宠儿。
然而，随着市场对AI可能形成股市泡沫的担忧上升，以及Advanced Micro Devices和云计算巨头自研芯片带来的新竞争，一些投资者可能担心Nvidia的巅峰时期已经过去。
与此同时，Nvidia仍在快速创新——推出新GPU架构，并在机器人、自动驾驶系统、电信行业以及量子计算等新兴领域布局。每一项努力都是公司扩大长期可寻址市场（TAM）的精心策略。
在此背景下，我认为Nvidia股票已经便宜到无法忽视。在我看来，市场对公司下一轮增长的潜力折价过度——这使得Nvidia成为一只值得买入并长期持有的股票，随着市场情绪最终与公司持续创纪录的执行力相匹配，其价值有望充分释放。
本文由：投资之家 汇编自权威媒体及持牌金融分析师，版权归原作者和网站所有。
投资之家网站不对文中信息的准确性和及时性负责。本文旨在信息传播与分享，不构成任何证券、金融产品或工具的邀约、招揽、建议、意见或任何保证，投资之家不为任何公司、券商、金融产品背书。投资有风险，客户应衡量自己所能承受的风险独立作出投资判断，如有疑问，请向独立专业人士咨询。免责声明
如若转载，请注明出处：https://www.moneyhome.com/8255.html