个人投资者如今可以接触到极其丰富的信息来源，其中就包括亿万富翁级对冲基金经理都在买哪些股票。事实上，如果你愿意，完全可以照着他们的持仓进行配置。
这些信息全部来自一份公开文件——Form 13F。根据美国监管要求，任何管理资产规模超过1亿美元的基金经理，都必须向美国证券交易委员会（SEC）披露其季度末的股票持仓情况，并在45天后向公众公开。
在众多值得关注的亿万富翁投资人中，Chase Coleman III无疑是其中极具代表性的一位。他是Tiger Global Management的掌门人。
我们目前能够获得的最新持仓数据，截止于9月30日。尽管这看起来像是“旧数据”，但事实上，大多数上市公司自那以来也尚未披露最新财报，因此这些信息依然具备极高的参考价值。
在 Coleman 的持仓中，有七只股票，我认为它们几乎构成了参与人工智能（AI）投资浪潮的完美组合：
- Microsoft（微软公司，NASDAQ: MSFT）——占组合 10.5%
- Alphabet（谷歌公司，NASDAQ: GOOG / GOOGL）——占组合 8.8%
- Amazon（亚马逊，NASDAQ: AMZN）——占组合 7.5%
- Nvidia（英伟达，NASDAQ: NVDA）——占组合 6.8%
- Meta Platforms（NASDAQ: META）——占组合 6.4%
- Taiwan Semiconductor Manufacturing（台积电，NYSE: TSM）——占组合 4%
- Broadcom（博通公司，NASDAQ: AVGO）——占组合 3%
我认为，投资者可以考虑将这七只股票全部纳入投资组合，它们都有望在 2026 年迎来强劲表现。
AI 硬件（AI Hardware）
从AI 硬件的角度来看，Coleman 的核心持仓包括 Nvidia、Taiwan Semiconductor 以及 Broadcom。
尽管名单中的其他公司，也可能通过与 Broadcom 合作开发定制化 AI 芯片，在一定程度上涉足硬件领域，但我认为，这三家公司足以构成任何投资者AI 硬件敞口的核心组合。
Nvidia 无需过多介绍。它是当前全球市值最高的上市公司，其成功主要得益于 GPU（图形处理器） 技术的持续突破。
当今绝大多数生成式 AI 技术，都构建在 Nvidia 的 GPU 之上。展望 2026 年及更远的未来，公司仍有望实现爆发式增长。
Nvidia 几乎应当成为所有投资者组合中的核心持仓，而 Coleman 也显然认同这一点。
Broadcom 则被视为 Nvidia 的新兴竞争者。与 Nvidia 打造通用型计算单元不同，Broadcom 选择直接与 AI 超大规模云厂商（Hyperscalers）合作，为其开发定制化计算芯片。
这一模式有望为 Broadcom 开辟一个庞大的细分市场，并在一定程度上缓解 Nvidia GPU 供不应求所带来的瓶颈。
最后是 Taiwan Semiconductor Manufacturing（TSMC）。
无论是 Nvidia 还是 Broadcom，都不自行生产芯片，而是将制造环节外包给 TSMC。这使得 TSMC 在 AI 产业链中处于“中立且不可或缺”的地位。
只要 AI 超大规模云厂商持续加大对 AI 数据中心的资本支出，TSMC 就将长期受益，因此依然是极具吸引力的 AI 核心标的。
AI 应用（AI Application）
接下来是推动 AI 落地、或直接部署 AI 技术的公司。
Microsoft 是 Coleman 投资组合中占比最高的公司，其 AI 战略执行力堪称典范。
不同于亲自打造单一生成式 AI 模型，Microsoft 选择与多家 AI 公司合作，并将其模型集成到自家平台之上。其中最具代表性的合作伙伴，便是 OpenAI（ChatGPT 的开发者）。
这一策略极大推动了 Azure 云计算业务的快速增长，使 Microsoft 成为 AI 商业化浪潮中最稳健的受益者之一。
Alphabet 同样在 Google Cloud 业务上取得了显著进展，同时还推出了自研生成式 AI 模型 Gemini。
Gemini 已成为当前表现最为出色的 AI 模型之一，并正在逐步对 ChatGPT 的市场主导地位构成挑战。
再加上 Alphabet 拥有多个现金流极为稳健的核心业务，为其 AI 长期投入提供了充足“弹药”，这使其成为一只极具吸引力的 AI 投资标的。
Amazon 是三大云厂商中规模最大的，尽管 AWS 过去一段时间的表现不及 Azure 和 Google Cloud，但这一局面可能正在发生变化。
AWS 最近的业务增速重新加快至 20%，这表明越来越多客户选择在 AWS 上运行 AI 工作负载，这是一个极为积极的信号。
最后是 Meta Platforms。
Meta 正在大规模加码 AI 投入，以便将 AI 工具深度整合进其社交媒体生态。这已经对广告效果产生了积极影响。
如果 Meta 未来还能在消费级硬件领域实现突破，其 AI 投资的回报空间可能会进一步放大。尽管这一点并非确定性事件，但它可能成为 Meta 超越其他公司的“黑马变量”。
总结
总体来看，这 七只 AI 相关股票在 2026 年前景均相当乐观。
我认为，投资者可以考虑等权配置这七家公司，并将其作为投资组合中AI 核心资产的基础组合，以长期视角参与人工智能产业的持续演进。
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