量子计算：AI革命的未来和Nvidia的投资机会
近年来，人工智能（AI）被视为下一个重大趋势，在企业环境中如何应用以提升生产力、数据分析和效率成为讨论的焦点。虽然AI在这些领域的应用的确能发挥重要作用，但它的潜力远不止如此。
AI的一些更微妙的应用包括在药物研发、金融欺诈和网络安全领域的流程改进。然而，要在这些领域取得重大突破，当前的AI技术仍需要进一步提升。
这正是量子计算的作用所在。尽管量子计算目前并未广泛应用于AI领域，但它所带来的机会是巨大的。
接下来，我们将探讨量子计算市场，并评估在该领域内掀起波澜的公司。更重要的是，经过对行业热点企业的深入分析，我将揭示我心目中的量子计算领域的颠覆者，并阐述为何投资者现在应当抓住这一机会，积极购买该公司股票。
1. 量子计算是一个巨大的机会
管理咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company）估计，到2040年，量子计算的总可寻址市场（TAM）可能达到1310亿美元。在量子计算的广泛范畴内，麦肯锡认为移动性、生命科学、化学和金融服务是四个最大的机会领域——预计到下一个十年的中期，这些领域通过量子计算的应用将增加1.3万亿美元的价值。
2. 这只AI股票在量子计算领域是被低估的机会
对量子计算的兴趣始于2024年下半年。在那个时期，IonQ、D-Wave Quantum、Quantum Computing和Rigetti Computing等相对不为人知的公司，开始看到异常的买入活动。这种动态并不罕见。通常，当一个新兴趋势开始获得关注时，一些较小的公司会开始获得一些动力——通常是由投机或炒作情绪推动的。
正如上图所示，每一只量子计算股票目前的交易价格都远低于之前的高点。虽然这可能意味着这些曾经的热门股票现在是不错的买入机会，但我们还是来看看它们的估值。
尽管这些股票经历了急剧的抛售，但它们中的每一只股票仍然维持着较高的估值。市销率（P/S）这一倍数的大小，突显出IonQ、Rigetti Computing、Quantum Computing和D-Wave Quantum在收入上的表现不佳——然而，每家公司仍然维持着接近或超过10亿美元的估值。
更重要的是，这些公司没有一家公司能够证明其能够持续盈利。鉴于这些估值动态，这些量子计算公司的股票并未处于可考虑逢低买入的水平。
在这些较小的玩家之外，几只“七大巨头”（如Amazon、Alphabet和Microsoft）也在悄然进入量子计算领域。虽然这些公司在量子计算领域取得了显著进展，但我现在在这一领域的首选公司是Nvidia（纳斯达克：NVDA）。
目前，Nvidia以其AI芯片（图形处理单元GPU）而闻名。然而，少有投资者意识到，Nvidia还有一款与GPU紧密配合的软件产品——CUDA。通过将硬件产品与内部软件服务紧密结合，Nvidia正在迅速构建一个完整的企业AI基础设施平台。
Nvidia正在通过在CUDA生态系统中添加新功能来加速这一战略。名为CUDA-Q的软件套件，正是与执行复杂量子计算任务所需的硬件堆栈兼容。正如Nvidia在AI芯片市场上成为行业领导者一样，我认为这家公司也将在量子计算行业中崭露头角，尽管该领域对Nvidia的关注度较低。
3. Nvidia股票现在是便宜货
与本文中提到的其他股票类似，Nvidia股票也远离其历史高点。截至目前（5月7日），Nvidia股票已从12个月前的高点下跌了24%——在这个过程中，市值损失接近1万亿美元。
但与IonQ、Rigetti、D-Wave Quantum和Quantum Computing不同，Nvidia股票目前的估值相对合理。如下面所示，该公司未来市盈率（P/E）的压缩，可能意味着市场对Nvidia的预期已经趋于正常化，或者成长型投资者可能对该股票的兴趣正在减退。
尽管目前关于关税问题和Nvidia在中国市场前景的不确定性，仍然存在一些短期的不确定性，我并不认为该公司就此丧失了机会。现在，Nvidia依然在AI芯片市场处于主导地位，正如上文所探讨的，量子计算代表着一个价值数百亿美元的长期机会。
我认为，对于长期投资者来说，应当抓住Nvidia当前价格的低迷，积极入场，购买该股票。
文章作者：Adam Spatacco
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