Builder.ai的崩盘为AI编程行业敲响警钟，尽管这家软件公司将自身陨落归咎于过往的决策失误。
这家总部位于英国的初创公司曾受到微软、卡塔尔主权财富基金及多家知名风险投资机构的支持，在估值接近10亿美元（约7.4亿英镑）之际，一度接近“独角兽”地位。Builder.ai的商业模式宣称通过AI工具帮助客户设计和构建应用程序，但实际上应用开发工作由其团队人工完成。
该公司曾名为Engineer.ai，早在2019年便因《华尔街日报》报道其大量依赖人工工程师而非AI自动编程而饱受诟病。此后，Builder.ai逐渐公开承认其“人力因素”，但真正让公司陷入困境的，是其财务状况。
2025年2月，公司任命Manpreet Ratia接任首席执行官，接替创始人Sachin Dev Duggal。公司称Duggal“通过AI驱动的创新彻底变革了软件开发”。然而，重任落在Ratia肩上。在5月20日的一次全员通话中（据《金融时报》报道），他宣布公司资金链断裂，不得不申请破产。Builder.ai表示，公司“未能从历史挑战和早期决策中恢复过来，这些问题严重拖累了财务状况”。
尽管一家高调初创公司的倒下并不罕见，但Builder.ai对AI编码工具的高度依赖，仍足以让业界重新审视这类技术的现实作用与局限。
AI热潮下的“浮沫”与警示
科技行业正在迎来一场AI内容的“海啸”——其中夹杂着极少数真正有价值的技术成果。在代码开发领域，生成式AI确实可以成为有用的辅助工具，但当它被当作真正的“工程师”来使用时，往往力不从心。
Reddit上一条名为《我的新爱好：看AI慢慢逼疯微软员工》的帖子引发热议，内容链接到GitHub上的.NET运行时项目，展示了开发者如何手把手指导GitHub Copilot编码代理解决一连串初级错误，错误之多足以令一位新入行的开发者脸红。整个过程颇似“编码界的机械土耳其人”：虽然看似自动化，实则离不开人类的干预。
有评论者写道：“他们花大量时间回复一个破语言模型……简直疯了……而且让人沮丧。”
就在上个月，微软CEO Satya Nadella还曾自豪表示，部分代码库中多达30%的代码由AI生成。但外界不免怀疑，在某些团队内部，程序员被强制要求使用AI编码代理，只好“被动积极”地配合工作。毕竟，Nadella从不回避裁员问题。
AI不是灵丹妙药，现实远比宣传复杂
无论是GitHub项目中的代码提交记录，还是Builder.ai的失败案例，都揭示了一个行业普遍问题：尽管科技巨头对生成式AI寄予厚望，创业公司高喊创新口号，企业高管希望削减工程师预算，但这些工具远非包治百病的灵药。
Builder.ai的失败虽根源于财务管理失当以及过于乐观的增长预期，但作为AI编程行业的明星企业之一，它曾被视作将生成式AI技术应用于商业流程的成功典范。然而，它未能赢得足够客户为其产品支付可持续的价格，最终导致资金告罄、破产倒闭。
这一结局应当引起警惕，尤其是对于那些认为生成式AI可以替代初级开发人员的观点。正如微软工程师在与GitHub Copilot代理交涉中所经历的那样，这项技术仍存在巨大短板。它或许有朝一日能胜任一位“懂搜索引擎的普通实习生”的工作，但那一天，显然还未到来。
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